دانلود پروژه مقاله انگليسي يک روش نرمال در مورد جداسازي لئوکوسيت ها بر مبناي ترکيب هاي رنگي با ترجمه فارسي تحت word دارای 22 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پروژه مقاله انگليسي يک روش نرمال در مورد جداسازي لئوکوسيت ها بر مبناي ترکيب هاي رنگي با ترجمه فارسي تحت word   کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : توضیحات زیر بخشی از متن اصلی می باشد که بدون قالب و فرمت بندی کپی شده است

بخشی از فهرست مطالب پروژه دانلود پروژه مقاله انگليسي يک روش نرمال در مورد جداسازي لئوکوسيت ها بر مبناي ترکيب هاي رنگي با ترجمه فارسي تحت word

چکیده    
1مقدمه    
2 اصول و روش ها    
3 نتیجه و بحث    
4 نتیجه گیری کلی    

A normal method about separating leukocytes based on color features

Jianyong Cai
Coll. of Photonic & Electron. Eng., Fujian Normal Univ., Fuzhou, China
Man Yan ; Jiexing Gao ; Youjia Chen ; Weimin Chen ; Qin Hong ; Hua Zheng ; Lili Luo

Abstract

This paper presents an image pre-processing method to separate leukocytes using cytological images, which is an efficient way for detection and classification of leukocytes. Traditional segmentation methods of cytological image are based on monochrome images, which often cause the loss of some useful information. We develop a segmentation method using color features. We find that color segmentation based on hue component in hue, saturation and lightness (HSL) color space is more efficient than monochrome. In our procedure, an operator is employed in the RGB color space to enhance the contrast of the image, achieving the separation of leukocytes according to their histogram distribution of hue component in HSL color space. The results of our experiments show that this new colour feature-based segmentation is far more advantageous than the traditional segmentation methods based on monochrome

چکیده

 این مقاله یک روش پیش-پردازش تصویری برای جداسازی لئوکوسیت ها با استفاده از تصاویر سیتولوژیکی را نشان میدهد، که روشی موثر برای شناسایی و طبقه بندی لئوکوسیت ها می باشد. روش های جداسازی سنتی تصویر سیتولوژیکی بر مبنای تصاویر مونوکروم  می باشد، که اغلب باعث ازدست رفتن برخی اطلاعات مفید می شود. ما روش قطعه بندی با استفاده از ترکیب  های رنگی را بکار می گیریم. دریافتیم که قطعه بندی رنگ بر اساس اجزای تصویر رنگی (نما) در تصویر ، فضای رنگی اشباع و روشن، موثر تر از مونوکروم می باشد. در روند کار ما، یک اپراتور در فضای رنگ RGB برای بالابردن کنتراست تصویر ، بدست آورن جداسازی لئوکوسیت ها بر طبق توزیع هیستوگرام (نمایش طرز انتشار و فواصل و ارتفاع سلول ها از هم) جزء یامولفه تصویر رنگی (نما) ، فضای رنگ HSL بکار گرفته می شود. نتایج آزمایشات ما نشان میدهد که این قطعه بندی بر اساس ترکیب  رنگی جدید ، خیلی مفید تر از روش های قطعه بندی سنتی بر مبنای مونوکروم می باشد

کلمات کلیدی-  قطعه بندی لئوکوسیت ها، ترکیب  های رنگ، آستان نما (تصویر رنگی)، تبدیل یا دگرگونی فضای رنگی، HSL

1.مقدمه

طبقه بندی خودکار لئوکوسیت ها ، کاربرد اصلی تکنولوژی پردازش میانه تصویر کامپیوتری می باشد. بسیاری از الگوریتم های قطع ه بندی توسعه داده شدند، مانند مدلهای خط فاصل برجسته فعال که مرز شیء یا هدف یا دیگر ترکیب  های برجسته تصویر را به عنوان منحنی پارامتری ، الگوریتم های آب پخشان برای قطعه بندی و دیگر الگوریتم ها را با استفاده از مورفومتری و بافت برای تشخیص لئوکوسیت نشان میدهند.قطعه بندی تصویر رنگی توجه بیشتر و بیشتری را جلب می کند. برخی از روش های مورفولوژی رنگی و ریاضی برای قطعه بندی تصاویر سیتولوژیکی بکار گرفته شدند. راموسر یک سری ترکیب  های تصویر برای تشریح سیتوپلاسیم و خصوصیات هسته پیشنهاد داد. برخی الگوریتم ها بر اساس توزیع مولفه های اشباع و سبز می باشند. برگن، یک روش همزمان و مشترک با ترکیب طبقه بندی جذبه-پیکسل با تطبیق الگوها با لئوکوسیت های معین را بکار گرفت